AB nadirclaw
Установка, настройка и запуск маршрутизатора NadirClaw LLM для снижения затрат на API ИИ на 40-70%. Используйте, когда пользователь хочет сократить расходы на LLM, направлять запросы к более дешевым моделям, настраивать прокси для экономии затрат или оптимизировать использование API между поставщиками (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama). Также используйте, когда спрашивают о маршрутизации моделей, оптимизации затрат на LLM или настройке NadirClaw с OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, and run NadirClaw LLM router to cut AI API costs b…»
Install, configure, and run NadirClaw LLM router to cut AI API costs by 40-70%. Use when the user wants to reduce LLM spending, route prompts to cheaper models, set up cost-saving proxy, or optimize API usage across providers (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama). Also use when asked about model routing, LLM cost optimization, or setting up NadirClaw with OpenClaw.
Установка, настройка и запуск маршрутизатора NadirClaw LLM для снижения затрат на API ИИ на 40-70%.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processscripts/install.sh:12Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup nadirclaw serve > /tmp/nadirclaw.log 2>&1 &
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 482 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.