SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB nadirclaw

Установка, настройка и запуск маршрутизатора NadirClaw LLM для снижения затрат на API ИИ на 40-70%. Используйте, когда пользователь хочет сократить расходы на LLM, направлять запросы к более дешевым моделям, настраивать прокси для экономии затрат или оптимизировать использование API между поставщиками (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama). Также используйте, когда спрашивают о маршрутизации моделей, оптимизации затрат на LLM или настройке NadirClaw с OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, configure, and run NadirClaw LLM router to cut AI API costs b…»

Install, configure, and run NadirClaw LLM router to cut AI API costs by 40-70%. Use when the user wants to reduce LLM spending, route prompts to cheaper models, set up cost-saving proxy, or optimize API usage across providers (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama). Also use when asked about model routing, LLM cost optimization, or setting up NadirClaw with OpenClaw.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 501 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Установка, настройка и запуск маршрутизатора NadirClaw LLM для снижения затрат на API ИИ на 40-70%.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/install.sh:12
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup nadirclaw serve > /tmp/nadirclaw.log 2>&1 &

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 501 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.