SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC skill-auditor

Проводит всестороннюю 8-мерную проверку существующих навыков (структура/безопасность/триггер/эффективность/конкуренция/платформа/документация/качество кода). Активируется при произнесении "技能审计" (аудит навыка), "审计技能" (аудит навыка), "技能体检" (медосмотр навыка). Поддерживает оценку зрелости + 4 точки подтверждения + исправление + регрессионный аудит. Никогда не публикуется автоматически. НЕ использовать для создания навыков или публикации на платформах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对已存在 Skill 做 8 维度全面体检（结构/安全/触发/有效性/竞争/平台/文档/代码质量）。说 技能审计/审计技能/技能体检 时触发…»

对已存在 Skill 做 8 维度全面体检（结构/安全/触发/有效性/竞争/平台/文档/代码质量）。说 技能审计/审计技能/技能体检 时触发。支持成熟度分级+4确认点+整改+回归审计。绝不自动发布。Do NOT use for creating skills or publishing to platforms.

ClawHub Agent Skills автор: AI花生 v2.0.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 586 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Проводит всестороннюю 8-мерную проверку существующих навыков (структура/безопасность/триггер/эффективность/конкуренция/платформа/документация/качество кода).

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-read-secret-files references/security-scan.md:88
      Чтение файлов с учётными данными / секретами (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
      | 读取敏感目录 | `cat ~/.ssh/id_rsa` | Critical |
      таблицаsecurity-скилл

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-auditor) не совпадает с папкой (skill-auditor-ai)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1586 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 9)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a coherent audit helper that reads skill files, writes audit reports, and only edits target files after user confirmation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июл. 2026 г.