SKILLEMALL.ai

AC analytics

Настройте аналитику продукта и определите важные метрики. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает: аналитика, отслеживание, метрики, KPI, дашборд, анализ воронки, удержание, отток, LTV, DAU, MAU, основная метрика, отслеживание событий, PostHog, Mixpanel, Google Analytics, Amplitude, измерение, коэффициент конверсии, поведение пользователей, когортный анализ, настройка A/B-тестирования или любую задачу, связанную с измерением производительности продукта и поведения пользователей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up product analytics and define metrics that matter. Use this skil…»

Set up product analytics and define metrics that matter. Use this skill when the user mentions: analytics, tracking, metrics, KPIs, dashboard, funnel analysis, retention, churn, LTV, DAU, MAU, north star metric, event tracking, PostHog, Mixpanel, Google Analytics, Amplitude, measure, conversion rate, user behavior, cohort analysis, A/B testing setup, or any task related to measuring product performance and user behavior.

ClawHub Agent Skills автор: Emerson Braun v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 358 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настройте аналитику продукта и определите важные метрики.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторGoogle AnalyticsДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (analytics) не совпадает с папкой (eb-analytics)
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1358 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only analytics guide with purpose-aligned tracking examples, but users should add proper privacy and consent controls before using the snippets in production.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.