BB huawei-cloud-cce-list
Запрос списка кластеров Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) в рамках текущего арендатора/проекта, сфокусированный на списке имен кластеров CCE. Возвращает имя, ID, статус (фазу), версию и тип каждого кластера. Поддерживает фильтрацию по статусу и типу кластера, а также извлечение чистого списка имен кластеров. Использует команду KooCLI `hcloud CCE ListClusters --cli-region={region}` (основной) против API v3 или Python SDK huaweicloudsdkcce (запасной). Только для чтения — никогда не создает, не изменяет и не удаляет кластеры или узлы. Используйте этот навык, когда пользователь хочет перечислить/проверить кластеры CCE арендатора или запросить список имен кластеров CCE, например, для инвентаризации кластеров CCE, ежедневной проверки или обзора затрат. Триггеры включают: "list CCE clusters", "CCE cluster list", "query CCE cluster names", "CCE name list", "CCE集群列表", "查询CCE集群", "CCE集群名称列表", "CCE集群名称", "list cce", "cce list", "how many CCE clusters".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query the list of Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) clusters u…»
Query the list of Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) clusters under the current tenant / project, focused on the CCE cluster NAME list. Returns each cluster's name, id, status (phase), version and flavor. Supports filtering by status and cluster type, and extracting a pure cluster-name list. Uses the KooCLI command `hcloud CCE ListClusters --cli-region={region}` (primary) against the v3 API, or the huaweicloudsdkcce Python SDK (fallback). Read-only — never creates, modifies or deletes any cluster or node. Use this skill whenever the user wants to list/inspect the CCE clusters of the tenant or query the CCE cluster name list, e.g. for CCE cluster inventory, daily inspection, or cost review. Triggers include: "list CCE clusters", "CCE cluster list", "query CCE cluster names", "CCE name list", "CCE集群列表", "查询CCE集群", "CCE集群名称列表", "CCE集群名称", "list cce", "cce list", "how many CCE clusters".
Запрос списка кластеров Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine) в рамках текущего арендатора/проекта, сфокусированный на списке имен кластеров CCE.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:12Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv hcloud /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegereferences/cli-installation-guide.md:18Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv hcloud /usr/local/bin/
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/skill-gate-report.txt:21Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Result: PASS — no eval/exec/system shell=True, reverse shell, or pipe-to-sh patterns.
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1338 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 903: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.