SKILLEMALL.ai

AD cn-hot-trends

Агрегатор горячих тем поиска по всему Китаю. Получите одним нажатием списки горячих тем поиска с 6 платформ: Zhihu, Weibo, Baidu, Bilibili, Douyin, Toutiao. Приоритет китайскому языку, API Key не требуется, готов к использованию. Активируется, когда пользователь говорит "горячие темы", "горячие точки", "сегодняшние горячие точки", "что популярно", "список горячих тем", "горячие темы всех платформ", "тренды". Ключевые слова: горячие темы, списки горячих тем, горячие точки, тренды, trending, hot search, китайские горячие темы, все платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文全平台热搜聚合。一键获取知乎、微博、百度、B站、抖音、头条6大平台热搜榜单。 中文优先,无需API Key,开箱即用。 当用户说"热搜"…»

中文全平台热搜聚合。一键获取知乎、微博、百度、B站、抖音、头条6大平台热搜榜单。 中文优先,无需API Key,开箱即用。 当用户说"热搜"、"热点"、"今日热点"、"什么火"、"热搜榜"、"全平台热搜"、"趋势"时触发。 Keywords: 热搜, 热榜, 热点, 趋势, trending, hot search, 中文热搜, 全平台.

ClawHub Agent Skills автор: freedompixels v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 319 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Агрегатор горячих тем поиска по всему Китаю.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cn-hot-trends) не совпадает с папкой (cn-hot-trends-6)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 319 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill fetches public Chinese trend lists and can optionally format topic ideas, with no evidence of credential access, persistence, or hidden destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.