BC cn-hot-trends
Агрегирует списки популярных тем с основных китайских платформ, получая в реальном времени горячие поисковые запросы, обсуждения, новости из сферы технологий, финансов, кино, музыки и других областей. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает «Что сегодня в тренде?», «Горячие темы Weibo», «Рейтинг Zhihu», «Популярное на Bilibili», «Горячие темы Douyin», «Сегодняшние горячие темы», «Горячие новости», «Популярные темы», «Рейтинги платформ», «Агрегатор горячих тем» и т. д. Поддерживает запросы по платформам (Weibo/Baidu/Zhihu/Douyin/Bilibili/36Kr/Huxiu и т. д.) или по категориям (горячие темы/технологии/финансы/кино/музыка).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«聚合中国主流平台热点榜单，获取实时热搜、热议、科技、财经、影视、音乐等多维度热点内容。 当用户询问"今天热搜是什么"、"微博热搜"、"知乎热…»
聚合中国主流平台热点榜单，获取实时热搜、热议、科技、财经、影视、音乐等多维度热点内容。 当用户询问"今天热搜是什么"、"微博热搜"、"知乎热榜"、"B站热门"、"抖音热点"、 "今日热点"、"热点新闻"、"热门话题"、"各平台热榜"、"热点聚合"等时使用此 skill。 支持按平台查询（微博/百度/知乎/抖音/B站/36Kr/虎嗅等）或按分类查询（热搜/科技/财经/影视/音乐）。
Агрегирует списки популярных тем с основных китайских платформ, получая в реальном времени горячие поисковые запросы, обсуждения, новости из сферы технологий…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 649 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.