SKILLEMALL.ai

AB content-writer

Используйте, когда пользователь хочет превратить возможности Dageno GEO в реальный список задач для распространения контента и затем написать одну готовую к публикации статью из выбранного элемента. Создает рабочий процесс GEO с извлечением данных для распространения, генерацией редакционного брифа, черновиками и контрактами на рецензирование, а также готовой к публикации статьей. Для широкой генерации SEO-статей по ключевым словам без данных Dageno используйте вместо этого рабочий процесс контента SEO, ориентированный на ключевые слова.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to turn [Dageno](https://dageno.ai/?utm_source…»

Use when the user wants to turn [Dageno](https://dageno.ai/?utm_source=github&utm_medium=social&utm_campaign=official) GEO opportunities into a real-fanout backlog and then write one publish-ready article from one selected fanout item. Produces a backlog-row-first GEO workflow with fanout extraction, editorial brief generation, draft and review contracts, and publish-ready article output. For broad SEO article generation from keywords without [Dageno](https://dageno.ai/?utm_source=github&utm_medium=social&utm_campaign=official) opportunity data, see a keyword-first SEO content workflow instead.

ClawHub Agent Skills автор: Tim v0.7.3 MIT-0 70 файлов тело ≈ 814 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет превратить возможности Dageno GEO в реальный список задач для распространения контента и затем написать одну готовую к…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторGitHubWordPressТексты и документыМаркетингОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 70. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (content-writer) не совпадает с папкой (geo-content-writer)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 814 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a real Dageno content workflow, but its optional WordPress commands can create, update, or publish live site content, including batch posts, without a clear confirmation or dry-run gate.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.