AC content-writer
Генерирует высококачественные посты для социальных сетей из исследовательских статей и исходных данных. Поддерживает несколько платформ (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, TikTok caption, Threads), 6 форматов контента (Toplist, POV, Case Study, How-to, Story, Hook-List-CTA), несколько тонов (по умолчанию, смелый, образовательный, повествовательный, аналитический, вирусный, эмпатичный, пользовательский), 3 длины (короткий/средний/длинный) и 2 языка (английский/вьетнамский). Используйте этот навык, когда пользователь хочет написать пост, создать контент для социальных сетей, составить черновик контента из исследовательских данных, сгенерировать контент в любом формате или просит "write a post", "viết bài", "tạo nội dung", "draft a post", "generate a post from this article" или любой другой контент из исходных материалов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate high-quality social media posts from research articles and so…»
Generate high-quality social media posts from research articles and source data. Supports multiple platforms (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, TikTok caption, Threads), 6 content formats (Toplist, POV, Case Study, How-to, Story, Hook-List-CTA), multiple tones (default, bold, educational, storytelling, analytical, viral, empathetic, custom), 3 lengths (short/medium/long), and 2 languages (English/Vietnamese). Use this skill whenever the user wants to write a post, create social media content, draft content from research data, generate content in any format, or asks to "write a post", "viết bài", "tạo nội dung", "draft a post", "generate a post from this article", or any content writing from source material.
Генерирует высококачественные посты для социальных сетей из исследовательских статей и исходных данных.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (content-writer) не совпадает с папкой (content-writer-mcbai)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1664 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 713 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.