SKILLEMALL.ai

AB geo-conversion-optimizer

Движок оптимизации конверсии GEO, который балансирует готовность к цитированию ИИ с реальной конверсией пользователей. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет получить контент, который хорошо ранжируется в ответах ИИ и фактически стимулирует регистрацию, лиды, покупки или другие бизнес-результаты, а не просто «SEO/GEO ради самого себя».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GEO conversion optimization engine that balances AI citation readiness…»

GEO conversion optimization engine that balances AI citation readiness with real user conversion. Use this skill whenever the user wants content that both ranks well in AI answers and actually drives sign-ups, leads, purchases, or other business outcomes, not just “SEO/GEO for its own sake”.

ClawHub Agent Skills автор: GEOlyAI v0.1.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 664 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Движок оптимизации конверсии GEO, который балансирует готовность к цитированию ИИ с реальной конверсией пользователей.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураТексты и документыМаркетингИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 127, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2664 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 127 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent marketing guidance tool for GEO and conversion optimization, with no evidence of hidden access, credential handling, persistence, or unsafe automation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.