SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD douyin-content-tracker

Собирает видео от авторов Douyin, скачивает аудио (Playwright+ffmpeg с резервным вариантом yt-dlp) и транскрибирует с помощью Whisper. Охватывает настройку, ежедневное отслеживание, управление файлами cookie и устранение неполадок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrapes Douyin creator videos, downloads audio (Playwright+ffmpeg with…»

Scrapes Douyin creator videos, downloads audio (Playwright+ffmpeg with yt-dlp fallback), and transcribes with Whisper. Covers setup, daily tracking, cookie management, and troubleshooting.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: yibo v1.0.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 421 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Собирает видео от авторов Douyin, скачивает аудио (Playwright+ffmpeg с резервным вариантом yt-dlp) и транскрибирует с помощью Whisper.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
69
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:168
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    yt-dlp -x --audio-format m4a --cookies-from-browser chrome <视频链接>
Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:173
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "--cookies-from-browser", "chrome",
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:294
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - ✅ 新增 `--cookies-from-browser chrome` 故障排查说明
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:41
    Чтение файла .env
    cp .env.template .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/troubleshooting.md:121
    Чтение файла .env
    cp .env.template .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:60
    Чтение файла .env
    cp .env.template .env

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1421 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -36 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill does what it claims, but it needs user review because it handles live Douyin login cookies and installs/runs broad external scraping tooling with limited safety warnings.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.