AC douyin-content-tracker
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет извлечь контент автора Douyin (TikTok China), скачать аудио и транскрибировать его с помощью Whisper. Охватывает первоначальную настройку, ежедневное инкрементальное отслеживание, обновление cookie и отладку. Все скрипты конвейера объединены в этом каталоге навыков и могут быть запущены напрямую без какой-либо дополнительной установки, кроме pip и MediaCrawler.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user wants to scrape Douyin (TikTok…»
This skill should be used when the user wants to scrape Douyin (TikTok China) creator content, download audio, and transcribe it with Whisper. Covers first-time setup, daily incremental tracking, cookie refresh, and debugging. All pipeline scripts are bundled in this skill directory and can be run directly without any extra installation beyond pip and MediaCrawler.
Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет извлечь контент автора Douyin (TikTok China), скачать аудио и транскрибировать его с помощью Whisper.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:41Чтение файла .envcp .env.template .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvreferences/troubleshooting.md:121Чтение файла .envcp .env.template .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:58Чтение файла .envcp .env.template .env
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (douyin-content-tracker) не совпадает с папкой (douyin-content-tracker-skill)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1220 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -34 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.