SKILLEMALL.ai

AA achievement-unlock-tracker

Преобразует недавний прогресс в игровую доску достижений с доказательствами, редкостью, близкими целями разблокировки и скрытыми сигналами роста. Используйте для еженедельных или ежемесячных обзоров, восстановления мотивации или размышлений о вехах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert recent progress into a game-style achievement board with evide…»

Convert recent progress into a game-style achievement board with evidence, rarity, near-unlock targets, and hidden growth signals. Use for weekly or monthly reviews, motivation repair, or milestone reflection.

ClawHub Agent Skills автор: haidong v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 592 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует недавний прогресс в игровую доску достижений с доказательствами, редкостью, близкими целями разблокировки и скрытыми сигналами роста.

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаТексты и документыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 592 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill's code, instructions, and requirements are consistent with a purely descriptive 'achievement board' helper and do not request unrelated credentials, write to disk, or call external endpoints.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 15 апр. 2026 г.