BD douyin-auto-reply
Автоматический ответ в Douyin. Автоматически подключается к центру создателей Douyin через браузер, отслеживает комментарии, интеллектуально анализирует и автоматически генерирует позитивные, щедрые, восторженные и законные ответы. Поддерживает сопоставление по ключевым словам, фильтрацию конфиденциальных слов, классификацию комментариев и управление несколькими учетными записями. Сценарии срабатывания: пользователь упоминает ключевые слова, такие как "автоответчик Douyin", "ответ на комментарии Douyin", "служба поддержки Douyin", "интеллектуальный ответ Douyin", "бот Douyin" или явно запрашивает операцию автоматического ответа на платформе Douyin.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音自动回复技能。通过浏览器自动化连接抖音创作者中心，监控评论，智能分析后自动生成积极、大方、热情、合法的回复。支持关键词匹配、敏感词过滤、…»
抖音自动回复技能。通过浏览器自动化连接抖音创作者中心，监控评论，智能分析后自动生成积极、大方、热情、合法的回复。支持关键词匹配、敏感词过滤、评论分类、多账号管理。触发场景：用户提到"抖音自动回复"、"抖音评论回复"、"抖音客服"、"抖音智能回复"、"抖音机器人"等关键词，或明确要求在抖音平台进行自动回复操作。
Автоматический ответ в Douyin.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Опасные команды
cmd-privilegeconfig/browser_config.json:15Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)"--disable-setuid-sandbox"
строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-privilegescripts/browser_manager.js:26Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)'--disable-setuid-sandbox'
строка в коде
Просканировано файлов: 36. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "updated"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (douyin-auto-reply) не совпадает с папкой (recall-tao)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2757 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -245 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -314 из 17 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 51 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.