BD douyin-auto-reply
Захват комментариев из центра создателей Douyin через CLI и массовый ответ. Триггеры: '抖音评论' (комментарии Douyin), 'douyin 评论' (комментарии Douyin), '抓抖音评论' (захват комментариев Douyin), '回复抖音评论' (ответ на комментарии Douyin), 'douyin 自动回复' (автоответчик Douyin), 'douyin auto reply' (автоответчик Douyin), '批量回复评论' (массовый ответ на комментарии), 'douyin creator center comment' (комментарии из центра создателей Douyin), 'douyin comment manager' (менеджер комментариев Douyin), '对作品自动回复' (автоответ на публикации), '批量自动回复' (массовый автоответ), '按序号回复作品' (ответ на публикации по номеру), '按作品编号回复' (ответ на публикации по номеру). Два действия: --comment-list (только захват комментариев), --reply (массовый ответ по автору + контенту). Выбор публикации: --title по заголовку (необязательно, если пропущено, выбирается первая) или --index по номеру (начиная с 0). Рабочий процесс: захват комментариев → проверка правил → генерация текста LLM → прямой отправка (без этапа утверждения, без промежуточного шага dry-run).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 CLI 抓取抖音创作者中心评论并批量回复。触发词：'抖音评论'、'douyin 评论'、'抓抖音评论'、'回复抖音评论'、'douyi…»
通过 CLI 抓取抖音创作者中心评论并批量回复。触发词：'抖音评论'、'douyin 评论'、'抓抖音评论'、'回复抖音评论'、'douyin 自动回复'、'douyin auto reply'、'批量回复评论'、'douyin creator center comment'、'douyin comment manager'、'对作品自动回复'、'批量自动回复'、'按序号回复作品'、'按作品编号回复'。两个动作：--comment-list（只抓评论）、--reply（按作者+内容批量回复）。选作品：--title 按标题（可省略，省略则选第一个），或 --index 按序号（0-based）。工作流：抓评论 → 规则判断 → LLM 生成文案 → 直接发送（无审批节点、无 dry-run 中间步）。
Захват комментариев из центра создателей Douyin через CLI и массовый ответ.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 987 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.