SKILLEMALL.ai

AC dida365

Используйте, когда пользователь хочет взаимодействовать с TickTick/Dida365 (滴答清单) — управлять задачами, проектами и списками дел, проверять статистику продуктивности, выполнять задачи, искать или фильтровать задачи или спрашивать о скорости выполнения задач и прогрессе достижений. Вызывайте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает TickTick, Dida365, 滴答清单, свои задачи, списки дел, проекты в TickTick или что-либо о своем рабочем процессе управления задачами, даже если он явно не говорит "TickTick".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to interact with TickTick/Dida365 (滴答清单) — man…»

Use when the user wants to interact with TickTick/Dida365 (滴答清单) — managing tasks, projects, and to-dos, checking productivity stats, completing tasks, searching or filtering tasks, or asking about their task completion rate and achievement progress. Invoke this skill whenever the user mentions TickTick, Dida365, 滴答清单, their tasks, to-do lists, projects in TickTick, or anything about their task management workflow, even if they don't say "TickTick" explicitly.

ClawHub Agent Skills автор: Cheng v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 956 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет взаимодействовать с TickTick/Dida365 (滴答清单) — управлять задачами, проектами и списками дел, проверять статистику…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 956 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This TickTick/Dida365 task skill appears purpose-aligned, but its broad activation and write-capable task operations need user review before installation.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.