SKILLEMALL.ai

BD dida365

Интеграция с API滴答清单 (Dida365), поддержка самонастроенной OAuth-аутентификации. Управление задачами и проектами. Используйте этот Skill, когда пользователь хочет создавать, обновлять, завершать или организовывать задачи и проекты в 滴答清单. Требуется, чтобы пользователь создал приложение на developer.dida365.com и настроил переменные окружения DIDA365_CLIENT_ID, DIDA365_CLIENT_SECRET.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«滴答清单 (Dida365) API 集成,支持自建 OAuth 认证。管理任务和项目。 当用户想要在滴答清单中创建、更新、完成或组织任务和…»

滴答清单 (Dida365) API 集成,支持自建 OAuth 认证。管理任务和项目。 当用户想要在滴答清单中创建、更新、完成或组织任务和项目时使用此 Skill。 需要用户在 developer.dida365.com 创建应用并配置 DIDA365_CLIENT_ID、DIDA365_CLIENT_SECRET 环境变量。

ClawHub Agent Skills автор: imchongliu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 652 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеграция с API滴答清单 (Dida365), поддержка самонастроенной OAuth-аутентификации.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:491
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.…com/open/v1/project | python3 -m json.tool
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:532
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.…com/open/v1/project
    vendor-host

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dida365) не совпадает с папкой (dida365-api)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2652 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (27 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a transparent Dida365 task-management integration guide with disclosed OAuth setup and task/project read-write access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.