AB huawei-cloud-dws-sql-check
Комплексная проверка SQL-запросов для DWS, поддерживающая два режима проверки: 1. Проверка синтаксиса — проверка ключевых слов, проверка структуры запроса, полнота предложений, совместимость синтаксиса DWS на основе определений грамматики gram.y 2. Проверка спецификаций — стандарты проектирования объектов, стандарты операций с данными, соглашения об именовании на основе спецификации разработки DWS Встроенный пользовательский токенизатор SQL DWS (594 ключевых слова) и рекурсивный нисходящий парсер, поддерживающий более 160 типов операторов. Применимо, когда пользователям требуется проверка качества SQL, проверка синтаксиса или проверка соответствия спецификациям.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive SQL statement checking for DWS, supporting two check mod…»
Comprehensive SQL statement checking for DWS, supporting two check modes: 1. Syntax Check - Keyword validation, statement structure verification, clause completeness, DWS syntax compatibility based on gram.y grammar definitions 2. Specification Check - Object design standards, data operation standards, naming conventions based on DWS development design specification Built-in custom DWS SQL tokenizer (594 keywords) and recursive descent parser supporting 160+ statement types. Applicable when users need SQL quality review, syntax validation, or specification compliance checking. 触发词："SQL检查"、"SQL规范"、"SQL审计"、"SQL语法"、"SQL优化"、"检查SQL"、"SQL review"
Комплексная проверка SQL-запросов для DWS, поддерживающая два режима проверки: 1.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3360 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 648 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.