AB huawei-cloud-dws-sql-check
Комплексная проверка SQL-запросов для DWS, поддерживающая два режима проверки: 1. Проверка синтаксиса — проверка ключевых слов, проверка структуры оператора, полнота предложений, совместимость синтаксиса DWS на основе определений грамматики gram.y 2. Проверка спецификаций — стандарты проектирования объектов, стандарты операций с данными, соглашения об именовании на основе спецификации разработки DWS Встроенный пользовательский токенизатор DWS SQL (594 ключевых слова) и рекурсивный нисходящий парсер, поддерживающий более 160 типов операторов. Применимо, когда пользователям требуется проверка качества SQL, проверка синтаксиса или проверка соответствия спецификациям. Ключевые слова: "SQL检查"、"SQL规范"、"SQL审计"、"SQL语法"、"SQL优化"、"检查SQL"、"SQL review"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive SQL statement checking for DWS, supporting two check mod…»
Comprehensive SQL statement checking for DWS, supporting two check modes: 1. Syntax Check - Keyword validation, statement structure verification, clause completeness, DWS syntax compatibility based on gram.y grammar definitions 2. Specification Check - Object design standards, data operation standards, naming conventions based on DWS development design specification Built-in custom DWS SQL tokenizer (594 keywords) and recursive descent parser supporting 160+ statement types. Applicable when users need SQL quality review, syntax validation, or specification compliance checking. 触发词："SQL检查"、"SQL规范"、"SQL审计"、"SQL语法"、"SQL优化"、"检查SQL"、"SQL review"
Комплексная проверка SQL-запросов для DWS, поддерживающая два режима проверки: 1.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3360 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 648 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.