AF prd-for-agents
Генерация машиночитаемых документов с требованиями к продукту, оптимизированных для агентов по написанию кода (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI). Перед написанием проводится интервью для выявления потребностей, чтобы PRD отражал намерения пользователя, а не предположения агента. Результатом является поэтапная спецификация с упорядоченными зависимостями, тестируемыми критериями приемки, структурами файлов, контрактами API и последовательным порядком сборки, который агенты могут выполнить без уточнений. Используйте, когда пользователь просит создать PRD, написать требования к продукту, специфицировать функцию, сгенерировать техническую спецификацию или говорит "spec this out", "write requirements for", "I need a PRD", "turn this idea into a spec", "create a build plan", "document this feature for Claude Code / Cursor". Также срабатывает, когда пользователь делится сырым набором идей и хочет получить что-то, что агент сможет реализовать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate machine-actionable Product Requirements Documents optimized f…»
Generate machine-actionable Product Requirements Documents optimized for AI coding agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI). Enforces a Discovery Interview before writing, so the PRD reflects user intent rather than agent assumptions. Output is a phased, dependency-ordered spec with testable acceptance criteria, file structures, API contracts, and a sequenced build order agents can execute without clarification. Use whenever the user asks to create a PRD, write product requirements, spec a feature, generate a tech spec, or says "spec this out", "write requirements for", "I need a PRD", "turn this idea into a spec", "create a build plan", "document this feature for Claude Code / Cursor". Also trigger when the user shares a raw idea dump and wants something an agent can build from.
Генерация машиночитаемых документов с требованиями к продукту, оптимизированных для агентов по написанию кода (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI).
Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/discovery-questions.md, references/prd-template.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/discovery-questions.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/prd-template.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/discovery-questions.md, references/prd-template.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (prd-for-agents) не совпадает с папкой (prd-for-ai-agents)
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1474 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 797 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.