AB ocas-scout
Используйте при исследовании человека, компании или организации с использованием источников, подтвержденных происхождением: создание справочных брифингов, установление личности сущности по общедоступным источникам, сбор цитируемых находок или эскалация через бесплатный сначала водопад источников. Триггерные фразы: 'исследовать этого человека', 'кто такой', 'проверка биографии', 'найти эту компанию', 'что мы знаем о', 'обновить разведчика'. Не используйте для исследования тем без фокуса на человеке/организации (используйте Sift) или для незаконного сбора данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when researching a person, company, or organization with provenanc…»
Use when researching a person, company, or organization with provenance-backed sources: building background briefs, resolving entity identity across public sources, compiling cited findings, or escalating through a free-first source waterfall. Trigger phrases: 'research this person', 'who is', 'background check', 'look up this company', 'what do we know about', 'update scout'. Do not use for topic research without a person/org focus (use Sift) or illegal data collection.
Используйте при исследовании человека, компании или организации с использованием источников, подтвержденных происхождением: создание справочных брифингов…
Как процесс B 78/100 · Почти готов — трудных мест не видно
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 4, column 14: description: Use when researching a person, company, or organization with prove… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "install"
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2028 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.