SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF pdf-reader

Быстрое извлечение данных из PDF, полнотекстовый поиск и проверка метаданных для рабочих процессов агента. Используйте при чтении отчетов, поиске доказательств в PDF или подготовке сводок документов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fast, bounded PDF extraction, full-text search, and metadata inspectio…»

Fast, bounded PDF extraction, full-text search, and metadata inspection for agent workflows. Use when reading reports, searching PDFs for evidence, or preparing document summaries.

ClawHub Agent Skills автор: iyeque v1.2.2 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 260 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Быстрое извлечение данных из PDF, полнотекстовый поиск и проверка метаданных для рабочих процессов агента.

Как процесс F 26/100 · Процесс не описан — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Процесс не описан
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pdf-reader) не совпадает с папкой (iyeque-pdf-reader)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 260 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward local PDF reading and search skill with bounded page reads and no hidden persistence, network behavior, or credential access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 окт. 2026 г.