SKILLEMALL.ai

AC browser-relay

Используйте Browser Relay, когда пользователь хочет управлять реальным вошедшим в систему браузером Chrome или Chromium через опубликованный пакет browser-relay-cli и распакованное расширение Browser Relay. Срабатывает для таких задач, как открытие страниц, повторное использование вкладок, клики, ввод текста, прокрутка, поиск, создание снимков экрана, чтение видимого содержимого страницы или обработка сайтов, враждебных к DOM, с помощью кликов, управляемых снимками экрана. Не используйте для обхода CAPTCHA, скрытого скрейпинга или уклонения от антибот-систем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Browser Relay when the user wants to control a real signed-in Chro…»

Use Browser Relay when the user wants to control a real signed-in Chrome or Chromium browser through the published browser-relay-cli package and unpacked Browser Relay extension. Trigger for tasks like opening pages, reusing tabs, clicking, typing, scrolling, searching, taking screenshots, reading visible page content, or handling DOM-hostile sites with screenshot-guided clicks. Do not use for CAPTCHA bypass, stealth scraping, or evasion of anti-bot systems.

ClawHub Agent Skills автор: Jason v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 622 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте Browser Relay, когда пользователь хочет управлять реальным вошедшим в систему браузером Chrome или Chromium через опубликованный пакет…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (browser-relay) не совпадает с папкой (browser-automation-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 622 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a browser-control wrapper that is mostly transparent, but it deserves review because it can operate inside a signed-in Chrome session and exposes broad raw browser-control commands.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.