AD scrapling
Веб-скрапинг с использованием Scrapling — фреймворка Python с обходом защиты от ботов (Cloudflare Turnstile, подмена отпечатков), адаптивным отслеживанием элементов, скрытым headless-браузером и полным извлечением CSS/XPath. Используйте, когда web_fetch не справляется (Cloudflare, страницы, отрисовываемые JS) или при извлечении структурированных данных с веб-сайтов (цены, статьи, списки). Поддерживает режимы HTTP, stealth и full browser. Источник: github.com/D4Vinci/Scrapling (PyPI: scrapling). Используйте только на сайтах, где у вас есть разрешение на скрапинг.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web scraping using Scrapling — a Python framework with anti-bot bypass…»
Web scraping using Scrapling — a Python framework with anti-bot bypass (Cloudflare Turnstile, fingerprint spoofing), adaptive element tracking, stealth headless browser, and full CSS/XPath extraction. Use when web_fetch fails (Cloudflare, JS-rendered pages), or when extracting structured data from websites (prices, articles, lists). Supports HTTP, stealth, and full browser modes. Source: github.com/D4Vinci/Scrapling (PyPI: scrapling). Only use on sites you have permission to scrape.
Веб-скрапинг с использованием Scrapling — фреймворка Python с обходом защиты от ботов (Cloudflare Turnstile, подмена отпечатков), адаптивным отслеживанием…
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (scrapling) не совпадает с папкой (scrapling-fetcher)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 657 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.