SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD scrapling

Веб-скрапинг с использованием Scrapling — фреймворка Python с обходом защиты от ботов (Cloudflare Turnstile, подмена отпечатков), адаптивным отслеживанием элементов, скрытым headless-браузером и полным извлечением CSS/XPath. Используйте, когда web_fetch не справляется (Cloudflare, страницы, отрисовываемые JS) или при извлечении структурированных данных с веб-сайтов (цены, статьи, списки). Поддерживает режимы HTTP, stealth и full browser. Источник: github.com/D4Vinci/Scrapling (PyPI: scrapling). Используйте только на сайтах, где у вас есть разрешение на скрапинг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Web scraping using Scrapling — a Python framework with anti-bot bypass…»

Web scraping using Scrapling — a Python framework with anti-bot bypass (Cloudflare Turnstile, fingerprint spoofing), adaptive element tracking, stealth headless browser, and full CSS/XPath extraction. Use when web_fetch fails (Cloudflare, JS-rendered pages), or when extracting structured data from websites (prices, articles, lists). Supports HTTP, stealth, and full browser modes. Source: github.com/D4Vinci/Scrapling (PyPI: scrapling). Only use on sites you have permission to scrape.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 3 файла тело ≈ 673 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Веб-скрапинг с использованием Scrapling — фреймворка Python с обходом защиты от ботов (Cloudflare Turnstile, подмена отпечатков), адаптивным отслеживанием…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторCloudflareGitHubPlaywrightРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (scrapling) не совпадает с папкой (scrapling-fetcher)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 673 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.