SKILLEMALL.ai

AC time-management

Эффективно управляйте временем как соло-предприниматель, чтобы максимизировать продуктивность и избежать выгорания. Используйте, когда испытываете трудности с концентрацией, чувствуете себя перегруженным, слишком часто переключаетесь между задачами или хотите оптимизировать ежедневные процедуры. Охватывает блокировку времени, глубокую работу, управление энергией, устранение отвлекающих факторов и устойчивые системы продуктивности. Активируется по запросам "управление временем", "продуктивность", "концентрация", "сделать больше", "управлять моим временем", "глубокая работа", "избежать выгорания", "ежедневная рутина".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage time effectively as a solopreneur to maximize productivity and…»

Manage time effectively as a solopreneur to maximize productivity and avoid burnout. Use when struggling with focus, feeling overwhelmed, context-switching too much, or wanting to optimize daily routines. Covers time-blocking, deep work, energy management, distraction elimination, and sustainable productivity systems. Trigger on "time management", "productivity", "focus", "get more done", "manage my time", "deep work", "avoid burnout", "daily routine".

ClawHub Agent Skills автор: Jatin Khatri v0.1.0 2 файла тело ≈ 2 511 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эффективно управляйте временем как соло-предприниматель, чтобы максимизировать продуктивность и избежать выгорания.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (time-management) не совпадает с папкой (time-management-2)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 85Шаги. Шагов: 87, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2511 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only time-management coaching skill with no code execution, credentials, persistence, or system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.