SKILLEMALL.ai

AC time-management

Эффективно управляйте временем как соло-предприниматель, чтобы максимизировать продуктивность и избежать выгорания. Используйте, когда испытываете трудности с концентрацией, чувствуете себя перегруженным, слишком часто переключаетесь между задачами или хотите оптимизировать ежедневные процедуры. Охватывает блокировку времени, глубокую работу, управление энергией, устранение отвлекающих факторов и устойчивые системы продуктивности. Активируется по запросам "управление временем", "продуктивность", "концентрация", "сделать больше", "управлять моим временем", "глубокая работа", "избежать выгорания", "ежедневная рутина".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage time effectively as a solopreneur to maximize productivity and…»

Manage time effectively as a solopreneur to maximize productivity and avoid burnout. Use when struggling with focus, feeling overwhelmed, context-switching too much, or wanting to optimize daily routines. Covers time-blocking, deep work, energy management, distraction elimination, and sustainable productivity systems. Trigger on "time management", "productivity", "focus", "get more done", "manage my time", "deep work", "avoid burnout", "daily routine".

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 1 файл тело ≈ 2 574 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Эффективно управляйте временем как соло-предприниматель, чтобы максимизировать продуктивность и избежать выгорания.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураSlackЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (time-management) не совпадает с папкой (time-management-2)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 87, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2574 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.