CC ai-company
Навык управления микроуровня для небольших организаций ИИ-агентов (1-3 агента). Объединяет 18 блоков корпоративных функций в два отдела: управление и выполнение, а также разработка и безопасность, охватывая стратегию, риски, соответствие требованиям, архитектуру, безопасность и выполнение. Поставляется с десятью шаблонами кода, тремя фреймворками промптов, полным каталогом кодов ошибок и спецификацией масштабирования. Предоставляет два автономных промпта для ручного ввода (реализация метода, проверка надежности), которые можно использовать в любом окне чата ИИ. Исходные файлы написаны на английском языке; выходные данные во время выполнения соответствуют языку пользователя согласно языковой политике, с резервным английским языком. Включает самомасштабирование только для предложений, которое оценивает пороги масштабирования и предлагает повышение уровня до группы. Используйте, когда небольшой команде требуется корпоративное управление, средства разработки, маскирование PII, раскрытие AIGC или оценка повышения уровня для своих агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Micro-tier governance skill for small AI agent organizations (1-3 agen…»
Micro-tier governance skill for small AI agent organizations (1-3 agents). Consolidates 18 enterprise function blocks into two departments, governance-and-delivery and engineering-and-safety, covering strategy, risk, compliance, architecture, safety, and delivery. Ships ten harness code templates, three prompt frameworks, a full error-code catalog, and a scaling specification. Provides two self-contained human-paste prompts (method implementation, robustness checks) usable in any AI chat window. Source files are authored in English; runtime output follows the user's language per the language policy, with English fallback. Includes propose-only self-scaling that evaluates scaling thresholds and proposes tier upgrades up to group. Use when a small team needs enterprise-grade governance, engineering harnesses, PII masking, AIGC disclosure, or tier-upgrade assessment for its agents.
Навык управления микроуровня для небольших организаций ИИ-агентов (1-3 агента).
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/self-scale.ps1:792Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)$newTree = [System.Text.Encoding]::UT…ing([Convert]::Fr…ing('YWkt…Rhdв кавычках -
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/self-scale.ps1:802Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)$treeNoteZh = [System.Text.Encoding]::UT…ing([Convert]::Fr…ing('PiDn…nlJ/miJD…igJв кавычках
Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dependencies" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "interface" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "errors" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "error_code_prefixes" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "language_policy" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "self_scaling" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "quality"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 682 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 891: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.