AC wavespeed
Создание или редактирование медиафайлов ИИ (изображения, видео, аудио, 3D) путем вызова CLI wavespeed на машине пользователя. Используйте всякий раз, когда пользователь просит создать, отредактировать, анимировать, увеличить разрешение или преобразовать визуальный актив, сгенерировать аудио/TTS/музыку или создать маркетинговые материалы. Каждая модель на платформе WaveSpeed — это один вызов `wavespeed run <id>`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate or edit AI media (image, video, audio, 3D) by calling the wav…»
Generate or edit AI media (image, video, audio, 3D) by calling the wavespeed CLI on the user's machine. Use whenever the user asks to create, edit, animate, upscale, or transform a visual asset, generate audio/TTS/music, or produce marketing creatives. Every model on the WaveSpeed platform is one `wavespeed run <id>` call.
Создание или редактирование медиафайлов ИИ (изображения, видео, аудио, 3D) путем вызова CLI wavespeed на машине пользователя.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wavespeed) не совпадает с папкой (wavespeed-2)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2084 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.