AC wavespeed
Генерируйте и редактируйте изображения и видео с помощью библиотеки WaveSpeed AI из более чем 700 моделей. Используйте, когда пользователь хочет генерировать изображения из текстовых запросов (FLUX, Seedream, Qwen), редактировать или ретушировать фотографии (nano-banana-pro/edit сохраняет лица идентичными при изменении одежды/фона), генерировать видео из изображений или текста (Kling, Veo, Sora, Wan, Hailuo) или увеличивать разрешение видео до 4K. Триггеры включают: сгенерировать изображение, отредактировать это фото, изменить фон, сменить одежду, сделать видео из этого изображения, анимировать это фото, увеличить разрешение этого видео, использовать WaveSpeed, использовать nano banana pro.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate and edit images and videos using WaveSpeed AI's 700+ model li…»
Generate and edit images and videos using WaveSpeed AI's 700+ model library. Use when the user wants to generate images from text prompts (FLUX, Seedream, Qwen), edit or retouch photos (nano-banana-pro/edit keeps faces identical while changing clothes/background), generate videos from images or text (Kling, Veo, Sora, Wan, Hailuo), or upscale videos to 4K. Triggers include: generate an image, edit this photo, change the background, swap the outfit, make a video from this image, animate this photo, upscale this video, use WaveSpeed, use nano banana pro.
Генерируйте и редактируйте изображения и видео с помощью библиотеки WaveSpeed AI из более чем 700 моделей.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 641 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.