SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD openclaw-dashboard

Панель управления операциями OpenClaw для сеансов, использования и затрат, выполнения cron-задач, состояния шлюза, работы DGX Spark, Local API Hub и необязательной встречи Copilot. Используйте при установке, эксплуатации, аудите или расширении серверной части панели управления, вкладок пользовательского интерфейса, модели безопасности или дизайна, соответствующего OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw operations dashboard for sessions, usage and cost, cron runs,…»

OpenClaw operations dashboard for sessions, usage and cost, cron runs, gateway health, DGX Spark work, Local API Hub, and opt-in meeting Copilot. Use when installing, operating, auditing, or extending the dashboard backend, frontend tabs, security model, or OpenClaw-aligned design.

ClawHub Agent Skills автор: Jonathan Jing v2.0.2 MIT-0 46 файлов · 31 скрипт тело ≈ 2 297 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Панель управления операциями OpenClaw для сеансов, использования и затрат, выполнения cron-задач, состояния шлюза, работы DGX Spark, Local API Hub и…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 46. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 55, 93, 94): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 62
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2297 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 282 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    В песочнице Скрипты вели себя тихо

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 12 скриптов, ещё 19 не поместились в лимит; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    marked.min.jsничего за пределами своей папки
    purify.min.jsничего за пределами своей папки
    start.shничего за пределами своей папки
    backend/server.jsничего за пределами своей папки
    scripts/test-dashboard.jsничего за пределами своей папки
    backend/lib/config.jsничего за пределами своей папки
    backend/lib/http-helpers.jsничего за пределами своей папки
    backend/lib/sqlite-helper.jsничего за пределами своей папки
    backend/providers/config.jsничего за пределами своей папки
    backend/providers/copilot.jsничего за пределами своей папки
    backend/providers/cron.jsничего за пределами своей папки
    backend/providers/ground-truth.jsничего за пределами своей папки

    26 окт. 2026 г.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed local OpenClaw dashboard that reads sensitive operational data and has opt-in meeting audio features, but its sensitive behavior is purpose-aligned, authenticated, and mostly gated.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.