SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC openclaw-dashboard

Используйте, когда пользователю нужна локальная панель управления визуальными операциями для OpenClaw с милым представлением робота, видимостью статуса в реальном времени, доступом к чату, мониторингом трендов эффективности и дополнительными помощниками по восстановлению. Этот навык помогает безопасно устанавливать, запускать, настраивать и представлять панель управления для локального надзора одним агентом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants a local visual operations dashboard for OpenCl…»

Use when the user wants a local visual operations dashboard for OpenClaw, with a cute robot presentation, live status visibility, chat access, efficiency trend monitoring, and optional recovery helpers. This skill helps install, run, configure, and present the dashboard safely for local single-agent supervision.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: LucasZH7 v1.0.2 MIT-0 15 файлов · 5 скриптов тело ≈ 260 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователю нужна локальная панель управления визуальными операциями для OpenClaw с милым представлением робота, видимостью статуса в…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
45
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-persistence install_launchd.sh:81
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl bootstrap "gui/$UID_NOW" "$MONITOR_PLIST"
  • высокая Опасные команды cmd-persistence install_launchd.sh:82
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl bootstrap "gui/$UID_NOW" "$AUTOHEAL_PLIST"
  • высокая Опасные команды cmd-persistence install_launchd.sh:83
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl bootstrap "gui/$UID_NOW" "$WATCHDOG_PLIST"
Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process start_bg.sh:15
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    MONITOR_HOST="$HOST" MONITOR_PORT="$PORT" /usr/bin/nohup /usr/bin/python3 -u server.py </dev/null >monitor.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-dashboard) не совпадает с папкой (openclaw-dashboard-local)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 260 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a local OpenClaw dashboard, but it needs review because its installer creates persistent background services for missing helper code without clear opt-in.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.