AF im-framework
Обработка, объяснение и применение структуры имманентной метафизики (IM) Форреста Лэндри. Использует структурированную онтологию из 767 сущностей в качестве индекса к исходному тексту на mflb.com. Используйте, когда вас просят объяснить концепции IM, применить структуру к ситуации, отследить цепочки вывода или найти ссылки на источники. Активируется по запросам: «имманентная метафизика», «структура IM», вопросы о модальности, ссылки на аксиомы, ICT, этика симметрии/непрерывности, эффективный выбор, путь правильного действия или любой запрос на обоснование утверждений в рамках структуры.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reference, explain, and apply the Immanent Metaphysics (IM) framework…»
Reference, explain, and apply the Immanent Metaphysics (IM) framework by Forrest Landry. Uses a structured ontology of 767 entities as an index into the live source text at mflb.com. Use when asked to explain IM concepts, apply the framework to a situation, trace derivation chains, or find source references. Triggers on: "immanent metaphysics", "IM framework", modality questions, axiom references, ICT, symmetry/continuity ethics, effective choice, path of right action, or any request to ground claims in the framework.
Обработка, объяснение и применение структуры имманентной метафизики (IM) Форреста Лэндри.
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/graph.jsonl
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/graph.jsonl
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/graph.jsonl
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1357 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 523 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.