SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD im-framework

Фреймворк и онбординг агентов Forrest's Team — Immanent Metaphysics. Используйте, когда: (1) выполняется рассуждение на основе фреймворка IM (аксиомы, модальности, ICT, эффективный выбор), (2) помощь члену команды в настройке его собственного агента OpenClaw, (3) настройка файла души, основанного на IM, (4) взаимодействие с другими агентами с использованием принципиальной этики, (5) подключение к экосистеме команды (Telegram-боты, каталог агентов), (6) цитирование или перефразирование работ Форреста Лэндри с надлежащим указанием авторства, (7) загрузка справочных материалов IM в рабочую область агента, (8) ответы на вопросы о сети агентов команды или процессе онбординга. Включает структурированную онтологию (134 концепции, 348 отношений), шаблон файла души, рекомендации по указанию авторства и полное руководство по настройке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Forrest's Team — Immanent Metaphysics agent framework and onboarding.…»

Forrest's Team — Immanent Metaphysics agent framework and onboarding. Use when: (1) reasoning from the IM framework (axioms, modalities, ICT, effective choice), (2) helping a team member set up their own OpenClaw agent, (3) configuring a soul file grounded in the IM, (4) engaging other agents with principled ethics, (5) connecting to the team ecosystem (Telegram bots, agent directory), (6) citing or paraphrasing Forrest Landry's work with proper attribution, (7) loading IM reference materials into an agent workspace, (8) answering questions about the team's agent network or onboarding process. Includes structured ontology (134 concepts, 348 relations), soul file template, attribution guidelines, and full setup guide.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 10 файлов тело ≈ 1 166 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Фреймворк и онбординг агентов Forrest's Team — Immanent Metaphysics.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/setup-guide.md:32
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
      curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (im-framework) не совпадает с папкой (im-framework-team)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1166 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 726 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.