AC job-hunter
Ассистент по поиску работы на LinkedIn, который сканирует объявления, фильтрует по технологиям и странам, а также оценивает совпадения с помощью ИИ. Используйте, когда пользователь хочет найти работу, искать вакансии, искать работу, заниматься поиском работы или находить возможности для карьерного роста. Активируется фразами вроде «find jobs», «job search», «looking for work», «job openings», «search LinkedIn», «remote jobs», «buscar trabajo», «ofertas de trabajo», «ofertas de empleo», «empleo remoto», «vacantes», «buscar empleo», «trabajo remoto», «career opportunities», «hiring», «job listings».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LinkedIn job search assistant that scrapes listings, filters by techno…»
LinkedIn job search assistant that scrapes listings, filters by technologies and countries, and scores matches with AI. Use when the user wants to find jobs, search for job openings, look for work, job hunt, or find career opportunities. Triggers on phrases like "find jobs", "job search", "looking for work", "job openings", "search LinkedIn", "remote jobs", "buscar trabajo", "ofertas de trabajo", "ofertas de empleo", "empleo remoto", "vacantes", "buscar empleo", "trabajo remoto", "career opportunities", "hiring", "job listings".
Ассистент по поиску работы на LinkedIn, который сканирует объявления, фильтрует по технологиям и странам, а также оценивает совпадения с помощью ИИ.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (job-hunter) не совпадает с папкой (jobclaw)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1007 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.