SKILLEMALL.ai

AD jimeng-ai

Инструмент генерации изображений Jimeng AI (Volcano Engine Image Generation 4.0). Используйте, когда пользователь хочет, чтобы ИИ сгенерировал изображение, текст в изображение, изображение в изображение, дизайн шрифта, создал постер. Поддерживаемые сценарии: - «Создай мне изображение: ...» - «Нарисуй обои в стиле хай-тек в формате 16:9 с помощью Jimeng» - «Дизайн шрифта: С Новым годом, красный фон» - «Замени фон на этом изображении на звездное небо» - «Создай набор эмодзи» - «Генерация изображений в разрешении 4K HD» Требуется настройка переменных окружения JIMENG_ACCESS_KEY и JIMENG_SECRET_KEY (Volcano Engine Jimeng AI). Подробности API см. в references/api.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«即梦 AI 图片生成技能(火山引擎图片生成 4.0)。当用户想要 AI 生成图片、文生图、图生图、 字体设计、海报制作时使用。支持场景: -…»

即梦 AI 图片生成技能(火山引擎图片生成 4.0)。当用户想要 AI 生成图片、文生图、图生图、 字体设计、海报制作时使用。支持场景: - "帮我生成一张图片:..." - "用即梦画一张 16:9 的科技感壁纸" - "字体设计:新年快乐,红色背景" - "把这张图的背景换成星空" - "生成一组表情包" - "4K 高清图片生成" 需要配置环境变量 JIMENG_ACCESS_KEY 和 JIMENG_SECRET_KEY(火山引擎即梦 AI)。 API 详情见 references/api.md。

ClawHub Agent Skills автор: 多动朕 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 420 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент генерации изображений Jimeng AI (Volcano Engine Image Generation 4.0). Используйте, когда пользователь хочет, чтобы ИИ сгенерировал изображение…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jimeng-ai) не совпадает с папкой (jimeng-image-gen)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 420 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Volcengine Jimeng image-generation helper that uses the expected API credentials and only performs user-requested generation and optional saving.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.