SKILLEMALL.ai

AC qa-test-leadership

Используйте этот навык, когда вам нужно управлять командой тестирования, устанавливать цели и критерии эффективности команды, или когда команда расширяется и нужны критерии для собеседований. Охватывает управление командой тестирования (постановка целей/разработка KPI/рост сотрудников), оценку эффективности (модель компетенций/360-градусная оценка), подбор и собеседование (процесс собеседования/стандарты технической оценки) и развитие команды. Не занимайтесь только прогрессом, забывая о росте — стабильная команда тестирования строится на постоянном обучении и развитии каждого сотрудника. Сценарии использования: управление командой, оценка эффективности, подбор персонала, собеседование, развитие команды, модель компетенций, цели, когда команда расширяется и нужны критерии для собеседования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当需要管理测试团队、制定团队目标和绩效标准、或者团队扩招需要面试标准时使用此技能。覆盖测试团队管理(目标设定/KPI 制定/人员成长)、绩效…»

当需要管理测试团队、制定团队目标和绩效标准、或者团队扩招需要面试标准时使用此技能。覆盖测试团队管理(目标设定/KPI 制定/人员成长)、绩效评估(能力模型/360 评估)、招聘面试(面试流程/技术评估标准)和组织建设。不要只管进度不管成长——一个稳定的测试团队靠的是每个人都在不断学习和进步。 触发场景:团队管理、绩效评估、招聘、面试、团队建设、能力模型、目标、团队扩招需要面试标准时。 Use when the user asks about: QA team leadership — goal setting, KPI definition, performance review, hiring interviews, and capability models.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 649 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 дн назад

Используйте этот навык, когда вам нужно управлять командой тестирования, устанавливать цели и критерии эффективности команды, или когда команда расширяется и…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикаЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 649 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly QA leadership guidance, but it recommends an unpinned external install that could change a user's installed skill set.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.