SKILLEMALL.ai

AB schema-markup

Когда пользователь хочет добавить или оптимизировать структурированные данные (Schema.org, JSON-LD). Также используйте, когда пользователь упоминает "schema", "structured data", "JSON-LD", "rich results", "rich snippets", "Google rich snippets", "featured snippet schema", "add schema to page", "missing structured data", "schema validation error", "Schema Markup Validator", "Google Rich Results Test", "FAQ schema", "Article schema", "Organization schema", "JobPosting", "HowTo", "Event", "SoftwareApplication", "BreadcrumbList", "WebSite", "Recipe", "Product" или "Dataset". Для типов SERP-фич и паттернов zero-click используйте serp-features. Для стратегии видимости в поиске ИИ (не разметки) используйте generative-engine-optimization.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to add or optimize structured data (Schema.org, JS…»

When the user wants to add or optimize structured data (Schema.org, JSON-LD). Also use when the user mentions "schema," "structured data," "JSON-LD," "rich results," "rich snippets," "Google rich snippets," "featured snippet schema," "add schema to page," "missing structured data," "schema validation error," "Schema Markup Validator," "Google Rich Results Test," "FAQ schema," "Article schema," "Organization schema," "JobPosting," "HowTo," "Event," "SoftwareApplication," "BreadcrumbList," "WebSite," "Recipe," "Product," or "Dataset." For SERP feature types and zero-click patterns, use serp-features. For AI search visibility strategy (not markup), use generative-engine-optimization.

ClawHub Agent Skills автор: Kostja Zhang v1.4.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 783 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь хочет добавить или оптимизировать структурированные данные (Schema.org, JSON-LD). Также используйте, когда пользователь упоминает "schema"…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (schema-markup) не совпадает с папкой (schema-markup-seo)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4783 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 24 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 689 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only SEO helper for adding Schema.org JSON-LD markup, with no hidden execution or credential access found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.