AD akshare
Получает данные китайского фондового рынка (акции A, акции Гонконга, фьючерсы, фонды, макроэкономические показатели) с помощью библиотеки AKShare. Используйте, когда вам нужно получить финансовые данные в реальном времени или исторические данные с китайских рынков, включая цены акций, объемы торгов, финансовую отчетность, данные фондов, данные фьючерсов или макроэкономическую статистику. Поддерживает дневные/недельные/месячные данные K-линий, фундаментальные показатели акций, рыночные индексы и многое другое. Ключ API не требуется — совершенно бесплатно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch Chinese stock market data (A-shares, Hong Kong stocks, futures,…»
Fetch Chinese stock market data (A-shares, Hong Kong stocks, futures, funds, macroeconomic indicators) using AKShare library. Use when you need to get real-time or historical financial data from Chinese markets, including stock prices, trading volumes, financial statements, fund data, futures data, or macroeconomic statistics. Supports daily/weekly/monthly K-line data, stock fundamentals, market indices, and more. No API key required - completely free.
Получает данные китайского фондового рынка (акции A, акции Гонконга, фьючерсы, фонды, макроэкономические показатели) с помощью библиотеки AKShare.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 835 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.