SKILLEMALL.ai

AC akshare

Используйте AKShare для данных китайского рынка и макрофинансов через Python. Используйте, когда пользователь запрашивает данные A股, 港股, 美股, ETF, фонды, индексы, макроэкономику, процентные ставки, облигации, фьючерсы, товары, дивиденды, финансовые показатели или другие данные публичного рынка, которые может получить AKShare, особенно когда предпочтительнее широкий бесплатный источник данных. Если AKShare еще не установлен, сначала создайте локальную среду venv.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use AKShare for Chinese market and macro-finance data via Python. Use…»

Use AKShare for Chinese market and macro-finance data via Python. Use when the user asks for A股、港股、美股、ETF、基金、指数、宏观、利率、债券、期货、商品、分红、财务 or other public-market data that AKShare can fetch, especially when a broad free data source is preferred. If AKShare is not installed yet, bootstrap a local venv first.

ClawHub Agent Skills автор: Zack995 v0.1.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 525 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте AKShare для данных китайского рынка и макрофинансов через Python.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (akshare) не совпадает с папкой (zack995-akshare)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is meant for public finance data, but its helper can run arbitrary Python code on the user's machine if given a dangerous expression.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.