SKILLEMALL.ai

BF affiliate-outreach

Генерирует персонализированные сообщения для связи и предложения ценности для привлечения новых аффилиатов и партнеров, работающих за комиссию, для электронной коммерции. Используйте при запуске или масштабировании партнерской программы на TikTok Shop, Shopify, Amazon Associates или Shopee, при привлечении авторов через DM, электронную почту или заявки на маркетплейсах, или при повторном вовлечении неактивных аффилиатов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate personalized outreach messages and value propositions to recr…»

Generate personalized outreach messages and value propositions to recruit new affiliates and commission-based partners for ecommerce products. Use when launching or scaling an affiliate program on TikTok Shop, Shopify, Amazon Associates, or Shopee, recruiting creators via DM, email, or marketplace applications, or re-engaging inactive affiliates.

ClawHub Agent Skills автор: LeroyCreates v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 448 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует персонализированные сообщения для связи и предложения ценности для привлечения новых аффилиатов и партнеров, работающих за комиссию, для…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/outreach-quality-checklist.md, references/output-template.md, references/channel-playbook.md

ГенераторShopifyПродажи и CRMЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/outreach-quality-checklist.md, references/output-template.md, references/channel-playbook.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/outreach-quality-checklist.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/output-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/channel-playbook.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/commission-math-guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/outreach-quality-checklist.md, references/output-template.md, references/channel-playbook.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): assets/outreach-quality-checklist.md, references/output-template.md, references/channel-playbook.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2448 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The supplied scan telemetry is clean, and I found no target skill artifact in the workspace to contradict it.
LLM: benign (low) · VirusTotal: · 10 июн. 2026 г.