SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD tech-news-daily

Агрегатор ежедневных технологических новостей. Автоматически собирает GitHub Trending, 51CTO, технологический список горячих поисковых запросов Baidu, отбирает контент в области ИИ/облачных вычислений/МО и генерирует структурированный информационный бюллетень. Триггерные слова: ежедневная технологическая газета, tech news, ежедневная информация, технологическая информация.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日科技资讯聚合。自动抓取GitHub Trending、51CTO、百度热搜科技榜，筛选AI/Cloud/ML领域内容，生成结构化简报。触…»

每日科技资讯聚合。自动抓取GitHub Trending、51CTO、百度热搜科技榜，筛选AI/Cloud/ML领域内容，生成结构化简报。触发词：科技日报、tech news、每日资讯、科技资讯

ClawHub Agent Skills автор: Lgugeng v1.0.1 MIT-0 31 файл · 1 скрипт тело ≈ 455 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Агрегатор ежедневных технологических новостей.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: tech-news-daily (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных read-dotenv USAGE.md:7
    Чтение файла .env
    cp skills/tech-news-daily/.env.example skills/tech-news-daily/.env
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention USAGE.md:32
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tech-news-daily) не совпадает с папкой (daily-tech-news)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 455 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a coherent daily tech-news skill, but it needs review because it can run automatically, send reports to Feishu, and has unsafe filename handling that can write outside intended folders.
LLM: suspicious (medium) · 27 мая 2026 г.