AB llm-wiki
Создавайте и поддерживайте локальную вики знаний в формате Markdown, которая накапливается со временем, а не полагается на одноразовое извлечение RAG. Используйте, когда пользователь хочет превратить заметки, документы, транскрипции, журналы чатов, исследовательские материалы или контекст проекта в поддерживаемую LLM вики/второй мозг; при настройке базы знаний, совместимой с Obsidian; или при определении рабочих процессов приема, запроса, повторного индексирования и проверки на соответствие стандартам для персонального или командного хранилища знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and maintain a local Markdown knowledge wiki that compounds over…»
Build and maintain a local Markdown knowledge wiki that compounds over time instead of relying on one-shot RAG retrieval. Use when the user wants to turn notes, documents, transcripts, chat logs, research material, or project context into an LLM-maintained wiki/second-brain; when setting up an Obsidian-friendly knowledge base; or when defining ingest, query, reindex, and lint workflows for a personal or team knowledge vault.
Создавайте и поддерживайте локальную вики знаний в формате Markdown, которая накапливается со временем, а не полагается на одноразовое извлечение RAG.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (llm-wiki) не совпадает с папкой (lhuaizhong-llm-wiki)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1617 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 428 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.