AC llm-wiki
Администратор базы знаний LLM Wiki. Управляет постоянной базой знаний на основе концепции LLM-Wiki Карпатого, включая: инициализацию проекта, ввод новых исходных материалов (компилируются в страницы вики), ответы на запросы на основе вики, выполнение проверок работоспособности (lint). Обязательно используйте этот навык, когда пользователь хочет инициализировать базу знаний, ввести новые статьи или заметки, запрашивать знания из вики, поддерживать работоспособность вики или упоминает llm-wiki / llm_wiki / schema.md / второй мозг / Karpathy wiki / Obsidian wiki / компиляцию знаний. Даже если пользователь просто говорит «добавь эту статью в вики» или «есть ли в вики информация о X», этот навык должен срабатывать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LLM Wiki 知识库管理员。管理基于 Karpathy LLM-Wiki 理念的持久知识库，包括：初始化项目、摄入新原始资料（编译为 w…»
LLM Wiki 知识库管理员。管理基于 Karpathy LLM-Wiki 理念的持久知识库，包括：初始化项目、摄入新原始资料（编译为 wiki 页面）、回答基于 wiki 的查询、执行健康检查（lint）。当用户想要初始化知识库、ingest/摄入新文章或笔记、从 wiki 查询知识、维护 wiki 健康、或提到 llm-wiki / llm_wiki / schema.md / 第二大脑 / Karpathy wiki / Obsidian wiki / 知识编译 时，必须使用此技能。即使用户只说"帮我把这篇文章加进 wiki"或"wiki 里有关于 X 的内容吗"，也要触发此技能。
Администратор базы знаний LLM Wiki.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (llm-wiki) не совпадает с папкой (llm-wiki-admin)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 991 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 298 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.