SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC zhipin-phone-extractor

Автоматически извлекайте номера телефонов из сообщений чата BOSS直聘 (zhipin.com). Используйте, когда: (1) Пользователю нужно собрать номера телефонов из сообщений рекрутеров, (2) Пользователь хочет пакетно извлечь контактную информацию из BOSS直聘, (3) Пользователь упоминает "BOSS直聘", "zhipin", "提取手机号", "招聘消息", "猎聘" (контекст поиска работы).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically extract phone numbers from BOSS直聘 (zhipin.com) chat mess…»

Automatically extract phone numbers from BOSS直聘 (zhipin.com) chat messages. Use when: (1) User needs to collect phone numbers from recruiter messages, (2) User wants to batch extract contact info from BOSS直聘, (3) User mentions "BOSS直聘", "zhipin", "提取手机号", "招聘消息", "猎聘" (job hunting context).

ClawHub Agent Skills автор: libaoming v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 441 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматически извлекайте номера телефонов из сообщений чата BOSS直聘 (zhipin.com). Используйте, когда: (1) Пользователю нужно собрать номера телефонов из…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/setup.md:66
      Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
      crontab -e
      security-скилл

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Automatically extract phone numbers from BOSS直聘 (zhipin.com) chat … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 441 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 291 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does what it advertises, but it automates access to private recruiting chats and stores extracted personal phone numbers with weak scoping and unattended-use guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.