AC token-optimizer
Анализ и оптимизация потребления токенов AI Agent. Сканирует реальное использование в логах сессий, выявляет четыре типа проблем: "раздувание контекста/чрезмерное количество вызовов API/заполнение сессии cron/перегрузка файлов в рабочей области" и предлагает выполнимые шаги по оптимизации (включая перенаправление cron, скрипты для уменьшения размера md). Активируется, когда пользователь говорит "слишком много токенов", "много вызовов API", "высокая стоимость", "экономить токены", "слишком большой контекст", "оптимизировать потребление".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent token 消耗体检与优化。扫描会话日志里的真实 usage，定位"上下文膨胀/调用次数过多/cron 灌主会话/工作台文…»
AI Agent token 消耗体检与优化。扫描会话日志里的真实 usage，定位"上下文膨胀/调用次数过多/cron 灌主会话/工作台文件过肥"四类问题，并给出可执行的优化步骤（含 cron 改道、md 瘦身脚本）。当用户说"token 太多了"、"API 调用多"、"费用高"、"省 token"、"上下文太大"、"优化消耗"时触发。
Анализ и оптимизация потребления токенов AI Agent.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 582 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.