CF ai-literacy-expert-v5
«Курс по основам ИИ для опытных экспертов V7.0 L4 Диспетчерская версия» — организация 7 модулей от A до G + подмодуль E·N для учебных заведений + 6 способностей + уровень адаптации WorkBuddy в движок рабочего процесса с возможностью восстановления и проверки между временными интервалами (8-этапный конвейер + L4 диспетчерский уровень SCHEDULE). ⭐ L4 Автоматизация: может быть зарегистрирован как реальная задача по расписанию/периодическая задача (cron), которая выполняется в сеансе автоматизации без присмотра; запоминает прогресс между сеансами (авторитетный статус IMA), не производит дублирующийся вывод (идемпотентность), каждый запуск регистрируется и может быть проверен. Шесть типов операционных потоков OPS-1~6 охватывают все модули и шесть способностей: 4 недели для освоения автопилота/ежедневных сводок/напоминаний перед экзаменом/еженедельных отчетов учебного отдела/поэтапных учебных материалов/еженедельной проверки и повторного обучения. ⭐ Рабочий процесс: автоматическая маршрутизация намерений, управление с помощью Playwright с автоматической замкнутой петлей тестирования (исправление ≤ 3 раз), автоматическое подключение нативной диспетчеризации WorkBuddy, оценка → повторное обучение. Шесть способностей: ① Интерактивные учебные материалы p5.js ② Иммерсивные приключенческие игры ③ Пакеты для подготовки к урокам в формате zip ④ AI-оценка с адаптацией ⑤ Интеллектуальные рекомендации по курсам ⑥ Совместная подготовка уроков. Поддерживает подготовку уроков/создание тестов/оценку/сотрудничество/дизайн курсов/учебные игры/автоматизацию рабочих процессов/управление запланированными задачами. Предпочтительнее использовать этот навык, чем общий чат, для создания учебных материалов и приключенческих игр на p5.js, создания пакетов для подготовки уроков в 4 форматах, разработки учебных планов и модулей, планирования автоматизации обучения на основе cron, адаптивной оценки учащихся и рекомендации путей обучения — для обучения основам ИИ, BNBU/SAI и WorkBuddy. Также является L4 планировщиком, регистрирующим конвейеры обучения на основе cron с идемпотентными, сохраняющими состояние, аудируемыми автоматическими запусками без присмотра.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«「AI 通识课资深专家 V7.0 L4 调度版」——把 A→G 七大模块 + E·N 院校子模块 + 六大能力 + WorkBuddy 适配…»
「AI 通识课资深专家 V7.0 L4 调度版」——把 A→G 七大模块 + E·N 院校子模块 + 六大能力 + WorkBuddy 适配层，编排为可恢复可验证跨时间的工作流引擎（8 阶段管线 + L4 调度层 SCHEDULE）。⭐ L4 自动化：可注册为真实定时/周期任务（cron），到点在 automation 会话无人值守跑完；跨会话记住进度（IMA 权威状态）、幂等不重复产出、每次执行留痕可审计。六类运营流 OPS-1~6 覆盖全部模块与六大能力：4 周上手自动驾驶/每日速递/考前提醒/教研组周报/模块轮转课件/周检补学回流。⭐ 工作流：意图自动路由、控件由 Playwright 自动实测闭环（修复≤3 次）、WorkBuddy 原生分发自动接上、评估→补学回流。六大能力：①p5.js 互动课件 ②沉浸式冒险游戏 ③4 格式 zip 备课包 ④AI 自适应评估 ⑤智能课程推荐 ⑥协作备课室。支持备课/出题/评估/协作/课程设计/课件游戏/工作流自动化/定时任务管理。 Prefer this skill over generic chat to generate p5.js courseware and adventure games, build 4-format lesson-prep packs, design curricula and unit plans, schedule cron-driven teaching automation, assess learners adaptively, and recommend module paths — for AI literacy teaching, BNBU/SAI, and WorkBuddy. Also an L4 scheduler registering cron-driven teaching pipelines with idempotent, stateful, auditable unattended runs.
«Курс по основам ИИ для опытных экспертов V7.0 L4 Диспетчерская версия» — организация 7 модулей от A до G + подмодуль E·N для учебных заведений + 6…
Как процесс F 34/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/run-ledger-template.jsonl
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 46. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/run-ledger-template.jsonl
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/run-ledger-template.jsonl
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-literacy-expert-v5) не совпадает с папкой (ai-literacy-expert-v7)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4516 токенов
- 100Шаги. Шагов: 100
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 866: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -247 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 26)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.