SKILLEMALL.ai

BB install-openviking-memory

Установка и настройка плагина долговременной памяти OpenViking для OpenClaw через естественный диалог. После установки плагин автоматически фиксирует важные факты из чатов и вспоминает релевантный контекст перед каждым ответом (автоматическое сохранение + автоматическое извлечение, между сессиями). Охватывает проверку предварительных условий, установку плагина через менеджер плагинов OpenClaw (с ov-install только как резервный путь), настройку через мастер, активацию слотов, перезапуск шлюза, проверку, а также поддержку корневых ключей для нескольких арендаторов, многоэкземплярность и удаление. Активируется, когда пользователь говорит любое из следующих фраз: «install OpenViking», «set up memory», «configure memory plugin», «add long-term memory», «connect to OpenViking server», «RAG», «semantic memory», «帮我装 OpenViking», «配置记忆插件», «安装记忆功能», «接入 OpenViking», «我有一台 OpenViking 服务器». Пользователю НЕ нужно знать никаких команд CLI — агент выполняет все и только запрашивает несколько значений. Этот навык предполагает, что сервер OpenViking уже запущен. Если сервер не готов, навык сообщает пользователю связаться с администратором или настроить его с помощью документации OpenViking — он НЕ устанавливает сервер.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and configure the OpenViking long-term memory plugin for OpenC…»

Install and configure the OpenViking long-term memory plugin for OpenClaw via natural conversation. Once installed, the plugin automatically captures important facts from chats and recalls relevant context before each reply (auto-capture + auto-recall, cross-session). Covers prerequisites check, plugin install through OpenClaw's plugin manager first, with ov-install only as a backup path, wizard-based configuration, slot activation, gateway restart, verification, plus multi-tenant root-key support, multi-instance, and uninstall. Trigger when the user says any of: "install OpenViking", "set up memory", "configure memory plugin", "add long-term memory", "connect to OpenViking server", "RAG", "semantic memory", "帮我装 OpenViking", "配置记忆插件", "安装记忆功能", "接入 OpenViking", "我有一台 OpenViking 服务器". The user does NOT need to know any CLI commands — the agent runs everything and only asks for a few values. This skill assumes the OpenViking server is already running. If the server is not ready, the skill tells the user to contact their admin or set it up via the OpenViking docs — it does NOT install the server.

ClawHub Agent Skills автор: LinQiang391 v2.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 941 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Установка и настройка плагина долговременной памяти OpenViking для OpenClaw через естественный диалог.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
49
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1112 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6941 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6941 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 25, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed installer for a long-term memory plugin; its sensitive behavior is expected for that purpose but users should understand the privacy and API-key implications.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.