SKILLEMALL.ai

CB install-openviking-memory

Установите и настройте плагин долгосрочной памяти OpenViking для OpenClaw через обычный разговор. После установки плагин автоматически фиксирует факты из чатов и вспоминает релевантный контекст перед каждым ответом (автоматическое сохранение + автоматическое извлечение, между сессиями). Охватывает предварительные требования, установку через менеджер плагинов OpenClaw (ov-install в качестве резерва), настройку через мастер, активацию слотов, перезапуск шлюза, проверку, многопользовательские корневые ключи, несколько экземпляров и удаление. Пользователю не нужны знания CLI — агент выполняет все и только запрашивает несколько значений. Предполагается, что сервер OpenViking уже запущен; он НЕ устанавливает сервер. Триггеры: «install OpenViking», «set up memory», «configure memory plugin», «add long-term memory», «semantic memory», «RAG», «帮我装 OpenViking», «配置记忆插件», «安装记忆功能», «接入 OpenViking».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and configure the OpenViking long-term memory plugin for OpenC…»

Install and configure the OpenViking long-term memory plugin for OpenClaw via natural conversation. Once installed, the plugin automatically captures facts from chats and recalls relevant context before each reply (auto-capture + auto-recall, cross-session). Covers prerequisites, install through OpenClaw's plugin manager (ov-install as backup), wizard-based configuration, slot activation, gateway restart, verification, multi-tenant root keys, multi-instance and uninstall. The user needs no CLI knowledge — the agent runs everything and only asks for a few values. Assumes the OpenViking server is already running; it does NOT install the server. Trigger on: "install OpenViking", "set up memory", "configure memory plugin", "add long-term memory", "semantic memory", "RAG", "帮我装 OpenViking", "配置记忆插件", "安装记忆功能", "接入 OpenViking".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
volcengine/OpenViking Agent Skills автор: volcengine AGPL-3.0 1 файл тело ≈ 9 279 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Установите и настройте плагин долгосрочной памяти OpenViking для OpenClaw через обычный разговор.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:159
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    OpenViking initializes the managed `peers/` container for every user. Do not tell the user that `none` removes that container: it only avoids a concrete peer memory subtree. With `assistant` or `sende

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9279 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 128, 133, 261, 290, 578, 594): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 56, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9279 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 73, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 833: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 52 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.