AC campus-candidate-screener
Проверяет кандидатов на вакансии в кампусе по должностным обязанностям, степени, специальности, навыкам и требованиям к найму. Используйте, когда HR предоставляет целевую роль, описание вакансии, требования к образованию и специальности, а также партию резюме кандидатов или информацию о кандидатах, и нуждается в объяснимом списке с основной информацией о кандидате, образованием, опытом, телефоном, электронной почтой, оценкой соответствия, уровнем рекомендации и причинами отказа или рассмотрения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«screen campus recruiting candidates against a role's job responsibilit…»
screen campus recruiting candidates against a role's job responsibilities, degree, major, skills, and hiring requirements. use when hr provides a target role, job description, education and major requirements, and a batch of candidate resumes or candidate information, and needs an explainable shortlist with candidate basic information, education background, experience, phone, email, match score, recommendation level, and rejection or review reasons.
Проверяет кандидатов на вакансии в кампусе по должностным обязанностям, степени, специальности, навыкам и требованиям к найму.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 593 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.